ONZE BESTAANSREDEN
Data die ondoorzichtig blijft. De ene kant heeft alle cijfers — de andere geen enkel.
Datacenters verrijzen overal; wat ze verbruiken — de bodem, het water, het gebied waarop ze neerstrijken — blijft versnipperd en onleesbaar. Wij brengen die data samen, leggen ze langs één meetlat, en maken ze openbaar, gratis en verifieerbaar.
Vervolgens leggen wij ze aan beide kanten van de tafel: een helder, gedocumenteerd aanvaardbaarheidscijfer, in de taal van wie lokaal beslist. Onafhankelijk en gratis — want data die niet aankomt bij wie ze aangaat, dient nergens toe.
Over ons
Een onafhankelijk observatorium.
ScoreMyDataCenter is het werk van Franck Bardol. Op het snijpunt van AI-infrastructuur, ethiek en publieke besluitvorming.
- Onafhankelijk: geen financiering door exploitanten, geen belangenconflict.
- Publiek: methode, bronnen en cijfers voor iedereen toegankelijk.
- Open: correcties en weerwoord mogelijk voor elk beoordeeld project.
AI in dienst van de methode, niet in de plaats van de mens.
Omdat een Nutri-Score berekenen voor alle datacenters van Europa zich niet laat improviseren. Een architectuur van gespecialiseerde agenten verwerkt tienduizenden bronnen om elk datacenter rigoureus te beoordelen — onder menselijke controle.
-
Verzamelen
De agenten sporen de nuttige publieke bronnen op: reglementaire dossiers, institutionele data, documenten van exploitanten, kaarten, lokale besluiten en persartikelen.
-
Structureren
Ze zetten die heterogene bronnen om in vergelijkbare gegevens: vermogen, water, grond, net, overleg, transparantie, projectstatus.
-
Verifiëren
Ze kruisen de informatie, signaleren tegenstrijdigheden, benoemen ontbrekende gegevens en bewaren de bron van elk feit.
-
Berekenen
Ze passen op elk project dezelfde methode toe, herberekenen de cijfers en controleren of drempels, regels en waarborgen worden nageleefd.
-
Bewaken
Ze detecteren veranderingen: een nieuwe vergunning, een beroep, een projectwijziging, een gepubliceerd getal, een evolutie van het net of van de lokale context.
-
De publicatie voorbereiden
Ze maken een eerste feitelijke synthese en markeren fragiele formuleringen. De eindvalidatie, de arbitrages en de publicatie blijven mijn verantwoordelijkheid.
Ik bepaal de strategie, de methodes, de ESG-wegingen en de publicatieregels. Ik arbitreer complexe gevallen, beslecht meningsverschillen, orkestreer de gespecialiseerde AI-agenten en sta achter elk gepubliceerd cijfer. Agenten stellen voor, de mens beslist.
Expertise in dienst van het publieke debat
- 10+ jaarin AI, data en kwantitatieve modellering
- Bedrijven & instellingenAI-projecten voor de Banque de France, Thales, Airbus, General Electric, Bouygues Colas, SNCF, Saint-Gobain, STMicroelectronics, het kernfusieproject ITER/CEA, Vinci, GlaxoSmithKline, het Franse ruimteagentschap CNES, het mkb…
- Opleiding & overdrachtcolleges, conferenties, keynotes, LinkedIn Learning-MOOC's (50.000+ professionals opgeleid in AI)
- Ethiek & verantwoordelijkheidMaster AI en machine learning (Université Paris 6 – CNAM), Management (Universiteit van Genève), statistische modellering (Université Paris Nanterre) en een certificaat Filosofische Ethiek (Universiteit van Genève)
AI maakt het mogelijk om op de schaal van het corpus te werken. De methode, de arbitrages en de verantwoordelijkheid blijven menselijk.